分布式大数据秒杀spring boot /kafka源码免费赠送

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发展环境

JDK1.7,Maven,Mysql,Eclipse,SpringBoot1.5.10,zookeeper3.4.6,kafka_2.11,redis-2.8.4,curator-2.10.0

启动说明

在开始之前,请在application.properties中配置相关的redis,zk和kafka地址。建议在Linux下安装和使用。数据库脚本位于src/main/resource/sql下,请在开始之前自行导入。配置完成后,在Application中运行main方法并访问API测试。 Spike产品页面:某些功能正在等待中。这个测试用例纯粹是为了学习。有些情况不适合生产环境。您可以根据需要进行调整。

测试条目

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架构级别

当一般业务正在进行活动时,他们经常会遇到各种不道德的DDOS攻击(使用无辜的人吃饭资源),这导致我们无法获得真正的服务!因此,高防御IP仍然是必要的。参与活动意味着有许多人访问SLB,并将流量分配到多个云服务器。流量分配可以扩展应用系统的外部服务功能,并通过消除单点故障来提高应用系统的可用性。基于SLB价格和灵活性考虑,我们将使用Nginx进行限流分配,以确保后端服务的正常运行。后端尖峰业务逻辑,基于Redis或Zookeeper分布式锁,Kafka或Redis用于消息队列,DRDS数据库中间件用于数据读写分离。

优化创意

做一个掌握和灾难恢复计划也是非常必要的(参考某一年的锤子活动)。最后,为了支持更高的并发性并追求更好的性能,可以优化服务器部署模型,部分请求进入正常的尖峰进程,并且一些请求直接返回到尖峰故障。缺点是在开发和部署期间需要维护两组逻辑。

分层优化

前端优化:静态产品页面推送缓存和CDN在活动开始之前生成,静态文件(JS/CSS)请求被推送到文件服务器和CDN。网络优化:如果是国内用户,最好使用BGP多线机房来减少网络延迟。应用服务优化:Nginx最佳配置,Tomcat连接池优化,数据库配置优化,数据库连接池优化。

全链路压力测量

分析压力测量业务场景的需要,涉及各种压力测量系统资源的系统协调,建立压力测量环境压力测量数据的隔离和监测(响应时间,吞吐量,错误率等图形实时数据)压力测量结果统计(平均响应时间在测试结束时以图形方式显示平均吞吐量等数据)优化单个系统性能,关联过程和整体业务流程

整个压力测量优化过程是一个持续优化和持续改进的过程。通过测试不断发现问题,优化系统,避免问题,指定应急方案,从而定性地提高系统的稳定性和性能。

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